三是运营创新化。新兴技术的运用，将有助于实现运营的创新。物联网、大数据和人工智能技术的广泛运用，将大大节省人工统计和简单分析工作，使人员能力集中于更高级的分析与决策工作当中。同时，大数据和人工智能的深度分析也会为企业的运营提供新的改进方向，拓展企业创新点。新能源技术和分布式电源技术的广泛应用，将为电力的生产和销售提供新的商业模式。由于子公司的区域发展水平、资源配置和属地管理资源不同，在运营中完全的标准化仍不能发挥其全部能力，需要因地制宜发展相应的商业模式和发展目标。利用子公司的特异性资源，在大数据的基础上，借助人工智能的处理能力，对特定公司情况进行综合分析，在标准化的基础上，确定定制化的决策。

提升用户体验和黏性，推动商业模式变革与创新

一是提升用户体验，提高用户黏性，适应电力市场竞争。首先，提升用户服务水平。创新营销服务模式，缩短用户等待时间，提高用户对互联网时代的信息交互式体验，提高客户满意水平。其次，适应电力市场竞争。分析发电装机、新能源并网、电力运行与经济、人口、气象内外部数据，提升对能源环境、市场变化的洞察力，有利于提前预判行业发展、市场格局，提升市场资源的调配能力。

二是推动了商业模式变革与创新。对于电力行业，在“互联网+”、“智慧能源”等政策、技术的支持下，数据与能源生产、消费、科技创新联系更为紧密，对数据资产的管理和应用，正释放出巨大的商业价值。从国内外先进企业发展经验中可知，数据资产可发挥的价值日渐凸显，各大公司都在谋求占有并高效利用数据。长远看，新兴技术在实现电网企业战略目标、支撑政府决策、增强用户黏性和服务社会等方面，具有重要的战略价值。

三是有助于发挥企业带动力。新兴技术有利于增强服务社会、延伸公共服务能力、强化责任央企的影响力与带动力。首先，拓展公共服务能力。电网企业通过数据资源的交易合作及数据产品与服务的开发与推广，可增加服务种类，并与公共服务结合更为紧密，为居民提供多层次的水电煤气一体化服务，提升服务质量。其次，提升影响力与带动力。电网企业通过数据资产构建能源产业信息平台，将突破以买电卖电为核心的传统商业模式，转型为支撑能源交易、能源信息共享与能源增值服务的多元化企业，促进产业生态系统的开放共赢。

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